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什么是數(shù)據(jù)庫(三)

來源:巨靈鳥軟件  作者:進銷存軟件  發(fā)布:2014/10/20  瀏覽次數(shù):6395

4.數(shù)據(jù)庫技術的未來發(fā)展  

我們可以從數(shù)據(jù)模型、新技術內(nèi)容、應用領域三個方面概括新一代數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的發(fā)展。

 

4.1 面向?qū)ο蟮姆椒ê图夹g對數(shù)據(jù)庫發(fā)展的影響最為深遠

80年代,面向?qū)ο蟮姆椒ê图夹g的出現(xiàn),對計算機各個領域,包括程序設計語言、軟件工程、信息系統(tǒng)設計以及計算機硬件設備等都產(chǎn)生了深遠的影響,也給面臨新挑戰(zhàn)的數(shù)據(jù)庫技術帶來了新的機遇和希望。數(shù)據(jù)庫研究人員借鑒和吸收了面向?qū)ο蟮姆椒ê图夹g,提出了面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫模型(簡稱對象模型)。當前有許多研究是建立在數(shù)據(jù)庫已有的成果和技術上的,針對不同的應用,對傳統(tǒng)的DBMS,主要是RDBMS進行不同層次上的擴充,例如建立對象關系(OR)模型和建立對象關系數(shù)據(jù)庫(ORDB)。

 

4.2數(shù)據(jù)庫技術與多學科技術的有機結合

數(shù)據(jù)庫技術與多學科技術的有機結合是當前數(shù)據(jù)庫發(fā)展的重要特征。計算機領域中其他新興技術的發(fā)展對數(shù)據(jù)庫技術產(chǎn)生了重大影響。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫技術和其他計算機技術的結合、互相滲透,使數(shù)據(jù)庫中新的技術內(nèi)容層出不窮。數(shù)據(jù)庫的許多概念、技術內(nèi)容、應用領域,甚至某些原理都有了重大的發(fā)展和變化。建立和實現(xiàn)了一系列新型的數(shù)據(jù)庫,如分布式數(shù)據(jù)庫、并行數(shù)據(jù)庫、演繹數(shù)據(jù)庫、知識庫、多媒體庫、移動數(shù)據(jù)庫等,它們共同構成了數(shù)據(jù)庫大家族。

 

4.3面向?qū)iT應用領域的數(shù)據(jù)庫技術的研究

為了適應數(shù)據(jù)庫應用多元化的要求,在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫基礎上,結合各個專門應用領域的特點,研究適合該應用領域的數(shù)據(jù)庫技術,如工程數(shù)據(jù)庫、統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫、科學數(shù)據(jù)庫、空間數(shù)據(jù)庫、地理數(shù)據(jù)庫、Web數(shù)據(jù)庫等,這是當前數(shù)據(jù)庫技術發(fā)展的又一重要特征。同時,數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)結構也由主機/終端的集中式結構發(fā)展到網(wǎng)絡環(huán)境的分布式結構,隨后又發(fā)展成兩層、三層或多層客戶/服務器結構以及Internet環(huán)境下的瀏覽器/服務器和移動環(huán)境下的動態(tài)結構。多種數(shù)據(jù)庫結構滿足了不同應用的需求,適應了不同的應用環(huán)境。

 

5.數(shù)據(jù)庫的應用領域

 

1、多媒體數(shù)據(jù)存儲

大型的多媒體網(wǎng)站如優(yōu)酷、新浪視頻等,其網(wǎng)站的后臺都有龐大的數(shù)據(jù)庫

 

2、信息檢索

信息檢索就是根據(jù)用戶輸入的信息,從數(shù)據(jù)庫中查找相關的文檔或信息,并把查找的信息反饋給用戶。信息檢索領域和數(shù)據(jù)庫是同步發(fā)展的,它是一種典型的聯(lián)機文檔管理系統(tǒng)或者聯(lián)機圖書目錄。如百度、谷歌、圖書館

以百度搜索舉例,百度除了有龐大的數(shù)據(jù)庫外還要搜索引擎配合,否則從數(shù)以百億計的網(wǎng)頁中搜索到你需要的內(nèi)容不可能這么快。

 

3、地理信息

地理信息數(shù)據(jù)庫(GIS),地理信息數(shù)據(jù)庫一般存儲與地圖相關的信息數(shù)據(jù),如谷歌地圖

 

4、銀行、保險、證劵

但國內(nèi),銀行保險證劵的數(shù)據(jù)庫應用深度很有限,這與國營的體制缺乏競爭有很大關系。以銀行業(yè)為例雖然數(shù)據(jù)庫廣泛應用,但是只停留在對存取款等業(yè)務活動的支持。對數(shù)據(jù)的深度挖掘和分析做的很有限。因此當阿里金融推出無抵押貸款、余額寶等業(yè)務時,對銀行業(yè)造成了極大的沖擊。阿里金融之所以做的比銀行好,是因為他掌握更多的客戶數(shù)據(jù)信息。阿里巴巴提出的“平臺+金融+數(shù)據(jù)”的戰(zhàn)略,能為用戶提供更多元化的金融產(chǎn)品就是依托其強大的數(shù)據(jù)庫。龐大的數(shù)據(jù)信息是阿里巴巴前期運行積累下來的數(shù)據(jù),并被阿里進行深度挖掘,從而發(fā)現(xiàn)了新的商機。

這些行業(yè)早期使用DB2、informix居多,但oracle發(fā)展勢頭迅猛。不過大多數(shù)巨頭都不止用一種數(shù)據(jù)庫。微軟基本進不了這些行業(yè),因為這些行業(yè)用的都是unix系統(tǒng)。

 

5、企業(yè)應用

比如ERP、CAD等都需要數(shù)據(jù)庫來支撐。國內(nèi)使用ERP的用戶多使用SQL server。

 

6、各級政府部門

公安、民政、城市建設、氣象、軍隊、航空航天。。。太多了

 

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