來源:本站 作者:匿名 發(fā)布:2020/4/13 瀏覽次數(shù):2398
人工智能(AI)已經(jīng)成為了生活的一部分,這個過程是如此迅速而且無縫,以至于我們當中的很多人仍然沒有意識到它對社會的影響會有多深。人工智能分析已經(jīng)提高了從制造業(yè)到零售業(yè)在內(nèi)的眾多行業(yè)的生產(chǎn)力和效率。
在接下來的一年里,人工智能很可能將會取得更大的進步,推動一些特定的行業(yè)產(chǎn)生積極的變化,并從根本上改變它們的功能。那么包含了哪些行業(yè)呢?下面,福布斯技術(shù)委員會的11名成員探討了接下來一年中可能從人工智能中受益最大的行業(yè),以及為什么這種技術(shù)對這些領(lǐng)域如此重要。
1. 客戶服務(wù)
不,機器人不會接管客戶服務(wù)。人們?nèi)匀幌Mc真正的、活生生的人交談以表達擔心或獲取信息。人工智能只會促進這些互動。通過提供即時信息和支持,客服代表可以提高生產(chǎn)力和效率,從而為各方帶來更積極的對話。
2. 跨行業(yè)營銷
我相信,對于當今的營銷人員來說,人工智能可以成為一種超能力,可以幫助他們加速職業(yè)發(fā)展,為他們的公司創(chuàng)造更多價值并做得更多。應(yīng)用良好的人工智能在整個營銷渠道中都很有用。它有助于為每個獨特的個人提供個性化的數(shù)字體驗,實時吸引潛在客戶,并預(yù)測哪些潛在客戶更可能具有更高的價值。
3. 客戶旅程管理
營銷將利用人工智能進行客戶旅程管理,并以此徹底改變客戶體驗。人工智能可被用于推薦下一步的最佳動作,以此提供有意義的體驗,并且對人群進行分類,為不同的細分群體提供不同的體驗。敏感的交互仍然需要人工操作,但是客戶代表將得到人工智能的幫助,并且可以實時獲得最新的相關(guān)信息,這些內(nèi)容可以幫助他們處理工作。
4. 在線和移動支付
人工智能將幫助保護在線和移動支付。此外,它的響應(yīng)時間更快、也更準確,在這段時間里,可以識別出存在可疑之處的交易,從而阻止身份盜用。
5. 醫(yī)療保健
隨著人們越來越關(guān)注醫(yī)療保健成本和生產(chǎn)力,該市場似乎將從人工智能的實施中受益最多。Mayo 診所、德克薩斯兒童醫(yī)院等大型醫(yī)院正在使用人工智能技術(shù)來提高患者護理質(zhì)量和臨床醫(yī)生的生產(chǎn)率。這種趨勢的核心是提高網(wǎng)絡(luò)上物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的性能和安全性。
6. 小型企業(yè)財務(wù)
小型企業(yè)在美國經(jīng)濟中的占比約為50%,在美國所有企業(yè)中所占的比例超過99%。在財務(wù)工作中,這些組織中的大多數(shù)都非常依賴QuickBooks之類的技術(shù)。這些企業(yè)中的絕大多數(shù)對財務(wù)的需求都是一樣的,這種情況意味著人工智能取代/增強會計和出納等工作的時機已經(jīng)成熟。
7. 網(wǎng)絡(luò)安全
好消息是,結(jié)合了用戶和實體行為分析(UEBA)的人工智能將增強并提高網(wǎng)絡(luò)安全運營的生產(chǎn)力。企業(yè)將更有可能發(fā)現(xiàn)可能過去從未發(fā)現(xiàn)的安全威脅。壞消息是,黑客可以使用基于人工智能的惡意軟件來創(chuàng)建新形式的武器,這些武器可以在組織網(wǎng)絡(luò)中休眠,而且不被檢測到。
8. 公共安全
未來幾年中,公共安全領(lǐng)域?qū)⒋笠?guī)模采用人工智能技術(shù),無論是改善緊急呼叫的成本和速度效率,還是及早識別公共健康風險,都可能是人工智能的用武之地。人工智能可以幫助在高度動態(tài)和危險的情況下部署資源,并且在事件發(fā)生之前,進行預(yù)測并采取預(yù)防措施。應(yīng)用的數(shù)量和產(chǎn)生的影響都將是非常巨大的。
9. 零售
盡管每個人都在關(guān)注人工智能的閃光點,但零售行業(yè)將最大程度地受益。零售商將能夠簡化流程,并通過機器人和自動化為客戶提供更好的幫助。人工智能支持的內(nèi)容生成服務(wù)將使零售商易于擴展。最后,人工智能將幫助零售商為每個消費者定制個性化購物體驗。
10. 教育
隨著人工智能越來越便利地適用于不同行業(yè)內(nèi)各種不同規(guī)模的企業(yè),我認為在不久的將來,教育行業(yè)將從中獲得巨大的收益。學校可以利用人工智能的強大力量,為學生創(chuàng)建更為個性化的學習方法和測試。這將使教室能夠更具適應(yīng)性,并且根據(jù)每個學生個體的學習需求和喜好教導他們。
11. 公共交通
公共交通處于矛盾之中。 一方面,有很多關(guān)于人們將要去哪里的數(shù)據(jù)(交通數(shù)據(jù)、車票數(shù)據(jù)等),但另一方面,這些數(shù)據(jù)很難用于確保公共交通路線和時刻表最好地為公眾服務(wù)。隨著交通的發(fā)展,公共交通也將開始使用人工智能來改善服務(wù)并到達人們想要去的地方。
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