一、數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨

全球金融危機(jī)后，世界各國(guó)都加強(qiáng)了對(duì)工業(yè)化的重視，發(fā)達(dá)國(guó)家紛紛推行"再工業(yè)化"戰(zhàn)略。IT強(qiáng)國(guó)的美國(guó)提出了"第三次工業(yè)革命"，制造強(qiáng)國(guó)的德國(guó)規(guī)劃了引領(lǐng)全球的"工業(yè)4.0"，作為制造大國(guó)的中國(guó)也制訂了"兩化深度融合"等國(guó)家戰(zhàn)略，每個(gè)國(guó)家都希望借助大數(shù)據(jù)分析、3D打印、機(jī)器人、信息物理系統(tǒng)等先進(jìn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)全球制造、柔性制造、綠色制造、智能制造、服務(wù)型制造，"確保國(guó)家制造業(yè)的未來(lái)"。雖然各國(guó)戰(zhàn)略的側(cè)重點(diǎn)有所不同，但"以工業(yè)化帶動(dòng)信息化，以信息化促進(jìn)工業(yè)化"，通過(guò)信息與物理設(shè)備相融合、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)信息的采集、分析、優(yōu)化，從而提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，卻是這些國(guó)家戰(zhàn)略的共同目標(biāo)。

作為世界著名的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)學(xué)者，牛津大學(xué)教授維克托·邁爾·舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中前瞻性地指出，大數(shù)據(jù)帶來(lái)的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數(shù)據(jù)開(kāi)啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型，將帶來(lái)大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革，大數(shù)據(jù)是云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后IT行業(yè)又一大顛覆性的技術(shù)革命。

維克托·邁爾·舍恩伯格還說(shuō)："大數(shù)據(jù)時(shí)代將改變商業(yè)與管理模式，大數(shù)據(jù)的分析將會(huì)使決策具有信息基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)能令決策更準(zhǔn)確，比以前更加明智"。

對(duì)于中國(guó)廣大制造型企業(yè)來(lái)講，在競(jìng)爭(zhēng)激烈、成本飆升的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期，借鑒大數(shù)據(jù)等先進(jìn)理念，充分挖掘企業(yè)內(nèi)部潛力，對(duì)各類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)采集、科學(xué)分析，用量化、準(zhǔn)確的決策支持實(shí)現(xiàn)企業(yè)的精細(xì)化、透明化管理，將是企業(yè)從粗放管理成功轉(zhuǎn)型的一條有效途徑。

在國(guó)內(nèi)，有些企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始嘗試應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)的科學(xué)管理，并取得了顯著的成效，下面與大家分享一個(gè)真實(shí)的案例。

二、引以自豪的"假數(shù)據(jù)"

某大型國(guó)有企業(yè)，坐落于我國(guó)工業(yè)重鎮(zhèn)武漢，近些年企業(yè)發(fā)展異常迅猛。企業(yè)的李總每天看著生產(chǎn)車(chē)間繁忙的場(chǎng)景，感到非常滿(mǎn)意，并常常自豪地向來(lái)賓介紹他們快速增長(zhǎng)的業(yè)績(jī)與各類(lèi)先進(jìn)的軟硬件系統(tǒng)。

2013年夏天，與國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的數(shù)字化車(chē)間系統(tǒng)供應(yīng)商——北京蘭光創(chuàng)新科技有限公司進(jìn)行技術(shù)交流時(shí)，李總提到他們的設(shè)備有效利用率(OEE)都在60%以上，并熱情地登錄到OA系統(tǒng)，讓大家查看每臺(tái)機(jī)床的具體數(shù)據(jù)。作為資深顧問(wèn)，北京蘭光的王工看后非常驚訝，因?yàn)樗�知道，在多品種、小批量的離散制造企業(yè)，即便是管理非常精細(xì)的日本，最高也不過(guò)80%，歐美國(guó)家能達(dá)到70%就算是很優(yōu)秀了，國(guó)內(nèi)只有少數(shù)管理非常規(guī)范的企業(yè)，如青島海爾模具公司等，才能達(dá)到這個(gè)水平，一般企業(yè)的OEE大多徘徊在30-40%之間，這是北京蘭光成功實(shí)施數(shù)百個(gè)項(xiàng)目后統(tǒng)計(jì)出來(lái)的數(shù)據(jù)。

當(dāng)獲知這些數(shù)據(jù)都是統(tǒng)計(jì)員人工統(tǒng)計(jì)的時(shí)候，經(jīng)驗(yàn)豐富的王工就明白了這些"假數(shù)據(jù)"產(chǎn)生的原因。

由于技術(shù)交流比較成功，再加上該企業(yè)對(duì)信息化建設(shè)一直很重視，幾個(gè)月后，王工為他們實(shí)施了MDC-Max機(jī)床監(jiān)控與數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。這是一套國(guó)際領(lǐng)先的設(shè)備采集與大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)、自動(dòng)、準(zhǔn)確地采集到每臺(tái)設(shè)備的狀態(tài)，包括開(kāi)關(guān)機(jī)、故障信息、生產(chǎn)件數(shù)、機(jī)床進(jìn)給倍率等眾多詳實(shí)信息，每臺(tái)設(shè)備都處于24小時(shí)全天候的監(jiān)控過(guò)程中，企業(yè)管理者可在辦公室隨時(shí)查看設(shè)備狀態(tài)、任務(wù)生產(chǎn)進(jìn)度，并通過(guò)系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)分析功能，從海量數(shù)據(jù)中提取、分析出各種圖形與報(bào)表，設(shè)備的各種數(shù)據(jù)、運(yùn)行趨勢(shì)、異常情況，管理者可以一目了然，很好地實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)過(guò)程實(shí)時(shí)的、透明化管理。

三、精準(zhǔn)的大數(shù)據(jù)分析，幫助客戶(hù)設(shè)備利用率提升65%!

項(xiàng)目實(shí)施完成后，李總對(duì)系統(tǒng)的功能及使用友好性都給予了很高的評(píng)價(jià)，但當(dāng)他從系統(tǒng)查看設(shè)備利用率時(shí)，臉色突然變得異常難看，原來(lái)，他查看到的設(shè)備平均利用率只有36.5%，和他之前設(shè)想的60%有巨大的差異!

結(jié)過(guò)王工耐心解釋?zhuān)�李總終于明白了原因，MDC系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)才是準(zhǔn)確的，軟件已經(jīng)將調(diào)試、空轉(zhuǎn)、等待、維修等無(wú)效時(shí)間全部去除，體現(xiàn)的是機(jī)床真正的切削時(shí)間，36.5%才是企業(yè)真實(shí)的設(shè)備利用率!而人工統(tǒng)計(jì)的時(shí)間比較粗糙，只是記錄了加工開(kāi)始與結(jié)束時(shí)間，中間大量的等待、調(diào)試等時(shí)間也被計(jì)算在內(nèi)了，而這些時(shí)間，恰恰是企業(yè)可以通過(guò)管理或技術(shù)手段進(jìn)行壓縮的，是企業(yè)挖掘潛力之所在。

至此，李總恍然大悟了，原來(lái)以前都是基于不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，并導(dǎo)致了很多可以壓縮的時(shí)間在熟視無(wú)睹中浪費(fèi)了。

為了進(jìn)一步確認(rèn)真實(shí)的OEE并找到提升設(shè)備有效利用率的方法，李總決定將人工統(tǒng)計(jì)和軟件統(tǒng)計(jì)并行進(jìn)行，每周匯總一次，每月做月報(bào)，兩者進(jìn)行對(duì)比，然后分析出每臺(tái)設(shè)備低效的各種原因，據(jù)此制訂出有針對(duì)性的解決措施。

今年夏天，在系統(tǒng)運(yùn)行一年后，王工進(jìn)行了客戶(hù)回訪�？吹酵豕�，李總高興地說(shuō)："現(xiàn)在，我的設(shè)備利用率已經(jīng)平均到60%以上了，比去年提升了65%!統(tǒng)計(jì)科由原來(lái)的4人減少到了1人，并且這個(gè)人也不用現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)，所有的數(shù)據(jù)全用你們的系統(tǒng)自動(dòng)采集，他只負(fù)責(zé)每周將統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果整理匯報(bào)"。

最后，李總感慨地說(shuō)："你們的MDC系統(tǒng)，讓我對(duì)生產(chǎn)過(guò)程'看得見(jiàn)、說(shuō)的清、做的對(duì)'，對(duì)我們的生產(chǎn)管理幫助非常大!"

四、結(jié)束語(yǔ)

從李總由衷的感慨中，我們真切地感受到，第三次工業(yè)革命與工業(yè)4.0的浪潮已經(jīng)來(lái)臨，中國(guó)制造企業(yè)應(yīng)該充分發(fā)揮設(shè)備自動(dòng)化、數(shù)字化的優(yōu)勢(shì)，積極借鑒信息物理系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)分析等先進(jìn)理念，通過(guò)生產(chǎn)過(guò)程的數(shù)據(jù)采集、分析，將管理者的決策建立在真實(shí)、量化、透明、智能分析的基礎(chǔ)上，避免以前在"假"數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上進(jìn)行管理的尷尬現(xiàn)象，只有這樣，管理與決策才是及時(shí)、有效的，企業(yè)才會(huì)有更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力，企業(yè)才能轉(zhuǎn)型成功。

大數(shù)據(jù)管理，請(qǐng)從"真數(shù)據(jù)"開(kāi)始!

來(lái)源：巨靈鳥(niǎo) 歡迎分享本文